Modèle bioéconomique

Modélisation mathématique des composantes ou sous-systèmes de la pêche. L`analyse de sensibilité permet d`observer les variations des performances du modèle sous des changements marginaux (incréments de 20%/décréments) dans les paramètres du modèle (par exemple, la mortalité naturelle) et les conditions initiales des variables de taux et d`État (p. ex., biomasse initiale, effort de pêche niveaux de concentration). Les informations nécessaires pour estimer les paramètres bioéconomiques et les équations d`ajustement du modèle mathématique peuvent être résumées comme suit (voir aussi Seijo et coll., 1991a, b, 1994a): comme mentionné au chapitre 1, une étape cruciale dans l`élaboration d`un plan de gestion est la l`élaboration d`un modèle mathématique. Un outil utile pour la modélisation des pêches repose sur l`approche de la simulation des systèmes (Manetsch & Park, 1982; Seijo 1987, 1989; Seijo & défaites, 1994b). Dans ce chapitre, nous développons les principales étapes impliquées dans le processus de modélisation des systèmes. Une attention particulière est accordée à l`application de cette méthodologie à la pêche, détaillant les principaux composants ou sous-systèmes d`une pêcherie, et les interactions entre eux. Le modèle d`ordinateur peut être développé dans n`importe quel langage de programmation structuré, comme QuickBASIC, Visual BASIC ou C. La structure générale du programme comprend les étapes suivantes: comme le modèle de simulation contient des processus de rétroaction dans la structure de la population, il est nécessaire que: une procédure de validation à plusieurs étapes doit être appliquée aux stades critiques dans le bâtiment du modèle processus, c.-à-d. la conception, la mise en œuvre et le fonctionnement du modèle (voir Rykiel, 1996 pour plus de détails). Le modèle peut être considéré comme validé s`il prédit avec précision l`ensemble de données réel (validation réplicative) ou un ensemble d`observations nouveaux ou non examinés (validation prédictive) (Power, 1993). Même si la validation est souvent un processus de test essentiel pour évaluer les performances du modèle, pour les modèles destinés à «décrire ou systématiser la connaissance ou à développer la théorie, la validation est inutile et sans pertinence» (Rykiel, 1996). Analyses de stabilité et de sensibilité pour le modèle d`ordinateur.

L`analyse de stabilité consiste à déterminer une valeur appropriée pour l`incrément de temps DT, afin de réaliser des simulations stables d`équations différentielles (par exemple, modèle de retard distribué). Si la méthode d`intégration numérique d`Euler est utilisée, la condition nécessaire pour la stabilité exige que DT soit dans l`intervalle: dynamique à court et long terme. À court terme, le modèle représente dynamiquement la distribution saisonnière du recrutement (Fig.